Minimum Skew Problem: Find a position in a genome minimizing the skew.
     Input: A DNA string Genome.
     Output: All integer(s) i minimizing Skewi (Genome) among all values of i (from 0 to |Genome|).

CODE CHALLENGE: Solve the Minimum Skew Problem.

def skew(Genome):

   skew_i = 0

   skew_diagram = []

   for i in Genome:

        if i == "C":

            skew_i -=1

            skew_diagram.append((skew_i))

        elif i == "G":

             skew_i +=1

             skew_diagram.append((skew_i))

        else:

            skew_diagram.append((skew_i))

   return skew_diagram

#алгоритм поиска индексов минимумов. Гвоздь алгоритма в питоне: если в списке неколько одинаковых элементов на разных позициях, то выводится индекс первого, что нас не утсраивает. Нам нужны разные индексы всех минимумов. По-этому, когда в цикле встречаем минимум - меняем этот элемент с минимума на максимум, чтоб он при поиске минимума больше не искался.  

def skew_min(skew_diagram):

    minim = min(skew_diagram)

    maxim = max(skew_diagram)

    res = []

    for i in skew_diagram:

        

        if i == minim:

            res.append(str(skew_diagram.index(i)+1))

            skew_diagram[skew_diagram.index(i)] = maxim

                 

    return res

print (skew_min(skew("TAAAGACTGCCGAGAGGCCAACACGAGTGCTAGAACGAGGGGCGTAAACGCGGGTCCGAT")))

РЕШЕНО. Квиз принят как коррект. Формат вывода можно, конечно(желательно), поправить из списка в строку